Microsoft recorre un camino en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), con avances que comenzaron mucho antes del auge actual. Desde hace décadas, la compañía impulsa avances que hoy permiten entender mejor cómo se entrena, despliega y aprovecha esta tecnología.
Desde sus inicios, la compañía incorporó elementos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje, aplicándolos en servicios como Bing o Azure. También impulsó innovaciones propias desde Microsoft Research.
Según la compañía, Microsoft consolidó su enfoque a través de proyectos como ResNet, Seeing AI y GitHub Copilot, además de colaboraciones como la establecida con OpenAI en 2020.
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Hitos técnicos y desarrollos clave en IA de Microsoft
- En 2008 lanzó Bing con capacidades semánticas tras adquirir Powerset.
- En 2015 creó Project Oxford para ofrecer reconocimiento facial, de voz y comprensión de lenguaje en Azure.
En 2015 logró mejoras en la visión por computadora con la red neuronal ResNet, adoptada en salud y automoción. - 2015–2020 alcanzó paridad humana en reconocimiento de voz, traducción automática y lectura de imágenes.
- En 2016 presentó Seeing AI para describir entornos mediante visión computacional y lenguaje natural.
- En 2017 desarrolló Brainwave, plataforma para ejecutar IA en tiempo real con FPGAs.
- En 2020 introdujo Turing-NLG, uno de los modelos de lenguaje más grandes de su época.
- En 2023 incorporó GPT-4 en el sector salud a través de Nuance y el sistema DAX.
- En 2023 construyó supercomputadoras para entrenar modelos de gran escala en Azure.
- En 2023 lanzó AutoGen, un marco abierto para crear agentes colaborativos de IA.
- En 2023 estableció la línea Phi de modelos pequeños optimizados para dispositivos sin conexión.
Fuente: Microsoft source.
Foto: Microsoft.