Un grupo de bioingenieros de la Universidad de California Los Ángeles (UCLA), en Estados Unidos, creó un prototipo de un guante que recibe los movimientos típicos de cuando una persona utiliza el lenguaje por señas para expresarse, los convierte en señales eléctricas y las envía a una aplicación móvil para que las transforme en el texto o habla que correspondan.
A diferencia de los demás prototipos que han salido, dijo Xataka, este modelo es el más barato de hacer, además de ser compacto, simple y ergonómico. Esto es porque solo consta de una placa de circuitos del tamaño de una moneda y una cubierta de polímeros plásticos que, al igual que sus sensores, es ligera, elástica y duradera.
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Un guante para ‘hablar’ a través de señas
- El sistema de traducción usa sensores extensibles basados en hilos y una placa de circuito con capacidades inalámbricas, que ofrece una alta sensibilidad y un tiempo de respuesta rápido. Esto permite la traducción instantánea de los signos a palabras habladas.
- El sistema reconoce 660 signos del lenguaje por señas, cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9.
- En los guantes hay sensores delgados y elásticos, los cuales se extienden a lo largo de cada dedo. Estos sensores están hechos de hilos electro-conductores que recogen los movimientos de las manos y la posición de los dedos.
- Las señales provenientes de los dedos son procesadas en una placa de circuito que las convierte en señales inalámbricas que son enviadas al teléfono para que este las interprete.
- Para que el sistema analice ‘con gran rapidez’ los gestos de las manos, reseñó el estudio, sus creadores usaron un algoritmo de aprendizaje automático que fue adaptado para que convirtiera las señales recibidas por el guante en letras, números y palabras.
a, Fotografía del sistema de traducción que se puede llevar puesto en un guante.
b, Fotografía del YSSA y del PCB inalámbrico llevado directamente en la mano de un sujeto.
c, Fotografía de la batería usada para el sistema.
“Esperamos que esto abra una manera fácil para que las personas que usan el lenguaje de signos se comuniquen directamente con los no firmantes sin necesidad de que alguien más les traduzca. Además, esperamos que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de signos”.
Jun Chen, profesor asistente de Bioingeniería en la Facultad de Ingeniería Samueli de la UCLA e investigador principal de la investigación.
Imágenes: Nature.