Google anunció que TorchTPU, su versión de PyTorch, ya está disponible como proyecto de código abierto. Con esto, Google se une a Amazon en el intento de romper el control férreo de Nvidia sobre la industria de la inteligencia artificial (IA), donde la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para funcionar con los chips o GPUs de Nvidia.
PyTorch es una herramienta muy popular entre los desarrolladores de aplicaciones de IA y startups, utilizada por el 85% de las aplicaciones de IA. Desarrollado originalmente por Meta (entonces Facebook) en 2016, PyTorch fue diseñado para trabajar con las GPUs de Nvidia, que eran el hardware estándar para la investigación en IA. En 2022, Meta entregó PyTorch a la Linux Foundation, una organización sin ánimo de lucro que gestiona proyectos de código abierto.
La versión de Google, TorchTPU, permite que las aplicaciones de IA funcionen en los chips Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) de Google. Esto facilita mover aplicaciones existentes de PyTorch a TPUs y, por tanto, a Google Cloud, con un simple cambio de configuración y sin necesidad de reescribir las aplicaciones. Amazon también lanzó TorchNeuron, que permite portar aplicaciones de IA al chip Trainium de Amazon y a AWS. Estos movimientos buscan hacer que PyTorch sea más abierto a cualquier hardware, reduciendo la dependencia de las GPUs de Nvidia.
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Qué debes saber
- Google y Amazon lanzaron versiones de PyTorch compatibles con sus respectivos chips de IA, TPUs y Trainium.
- Estas versiones permiten a los desarrolladores mover aplicaciones de IA a sus nubes sin reescribirlas.
- Google trabajó con varias empresas, incluyendo Meta y Hugging Face, para asegurar la compatibilidad de TorchTPU.
- Amazon envió código al proyecto principal PyTorch para desacoplar funciones de los chips de Nvidia, haciéndolo más abierto a cualquier hardware.
Especificaciones técnicas
- TorchTPU: Versión de PyTorch compatible con los TPUs de Google.
- TorchNeuron: Versión de PyTorch compatible con el chip Trainium de Amazon.
- Suite de agentes TPU: Herramienta de Google para ayudar a trasladar aplicaciones a los TPUs y corregir errores.
- LiteRT: Herramienta de Google actualizada para ejecutar IA en dispositivos móviles y embebidos, ahora compatible con PyTorch.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Google.