Recientemente, hemos escuchado la expresión ‘Inteligencia Artificial generativa’, o IA generativa, por todas partes. Esto se debe a las novedades de OpenAI en su modelo ChatGPT, las mejoras de Microsoft en sus productos y Google. Pero, ¿saben realmente qué significa la IA generativa?
La IA generativa o GAN, como también se le conoce, puede producir datos totalmente nuevos que no se basan en ningún dato existente.
Aquí en FOLOU seguimos expandiendo nuestro diccionario de términos y nuevas tecnologías, es por eso que te explicaremos qué es la IA generativa, sus características y usos.
TE PUEDE INTERESAR: Diseñan Sistema Para Extraer Hidrógeno Del Agua Del Mar
Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
- La IA generativa es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que utiliza dos redes neuronales artificiales para generar nuevos datos similares a los existentes.
- Una de las redes, llamada ‘generador’, crea datos sintéticos que se parecen a los datos de entrenamiento, mientras que la otra red, llamada ‘discriminador’, evalúa los datos generados y decide si son lo suficientemente similares a los datos reales.
- Durante el entrenamiento, el generador ajusta su salida para engañar al discriminador, mientras que el discriminador se entrena para identificar los datos falsos del generador.
- Este proceso se repite muchas veces hasta que el generador es capaz de crear datos que son indistinguibles de los datos reales.
Cuáles son los usos de la IA Generativa
- Generación de imágenes: Puede generar imágenes de alta calidad que parecen ser fotografías reales. Estas imágenes se han utilizado en aplicaciones como el diseño de moda, la publicidad y la creación de mundos virtuales.
- Animación y efectos especiales: Puede generar personajes, objetos y fondos que son difíciles de crear de forma manual. También se han utilizado para mejorar los efectos especiales de las películas.
- Síntesis de voz: Estas voces se han utilizado en aplicaciones como los asistentes de voz y los videojuegos.
- Creación de música: Estas canciones se han utilizado en aplicaciones como la producción de bandas sonoras y la creación de nuevas canciones.
- Creación de texto: Estos textos se han utilizado en aplicaciones como la generación de contenido web y la creación de diálogos en videojuegos.
- Investigación científica: Se ha utilizado en la investigación científica para la generación de moléculas y compuestos químicos nuevos que tienen propiedades específicas. También se han utilizado en la creación de modelos para simular procesos biológicos complejos.
Foto: FOLOU.
Fuentes: IAGenerativa.es, Adobe, Opera, IA generativa