En la actualidad, la adopción de la IA Generativa está en aumento entre las empresas, incluidas las pequeñas y medianas empresas (Pymes). Sin embargo, muchas de ellas aún enfrentan el desafío de integrarla efectivamente en sus operaciones diarias.
A pesar de estos retos, una reciente encuesta realizada por Microsoft reveló que el 77% de las pymes colombianas ya han adoptado o están en proceso de adoptar esta tecnología, lo que demuestra su creciente relevancia en las estrategias empresariales.
En Colombia, las pymes generan cerca del 80% de los empleos y son responsables de aproximadamente el 40% del PIB nacional anual. Esto subraya la importancia de seguir apoyándolas en este proceso de transformación.
Por eso, junto con SAP, te compartimos cinco pasos esenciales para la implementación de Inteligencia Artificial en las pymes.
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Cómo iniciar a implementar efectivamente la IA generativa en las Pymes
- Evaluar las necesidades y objetivos. Antes de comenzar, es fundamental que las organizaciones puedan identificar las áreas de negocio en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo. De esta manera será más sencillo definir objetivos claros y medibles para la implementación de IA, ya sea mejorar el marketing, el servicio al cliente o cualquier otra área del negocio.
- Formar un equipo multidisciplinario. La implementación de IA no es solo una tarea del departamento de TI. Involucrar personas de diferentes áreas de la empresa, como marketing, ventas y operaciones, permite tener un enfoque colaborativo que garantice que se aborden todas las necesidades y desafíos de la empresa. Además, la colaboración con proveedores de TI es crucial para definir una estrategia de inversión personalizada y adecuada a la infraestructura existente.
- Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas. La tercera recomendación es investigar y elegir las herramientas de IA generativa que mejor se adapten a las necesidades de la empresa. Considerar opciones de software como servicio (SaaS) con controles de seguridad y privacidad apropiados para proteger la información empresarial es clave. Además, la elección correcta de plataformas puede facilitar una integración gradual y segura en diferentes áreas del negocio.
- Desarrollar un proyecto piloto. Es importante comenzar con un proyecto pequeño y manejable para probar la tecnología y evaluar su impacto. Las organizaciones deben definir métricas de éxito claras y hacer un seguimiento constante del progreso. Esta etapa de experimentación emocional con la
tecnología permitirá identificar las áreas de impacto positivo y aquellas donde la IA no aporta
diferencias significativas, evitando la inversión en recursos innecesarios. - Evaluar resultados y escalar. Analizar los resultados del proyecto piloto y evaluar si se cumplieron los objetivos iniciales es necesario para definir si el piloto ha sido exitoso. En ese caso, el siguiente paso es planificar la expansión de la IA generativa a otras áreas de la empresa. Escalar de manera gradual permitirá una integración más fluida y controlada, adaptándose a las necesidades específicas de cada fase del negocio.
Foto: SAP